ОТКРЫТ К ПРЕДЛОЖЕНИЯМ
Даниил Полищук

Junior Product Manager · Product Analyst · Business Analyst

Создаю цифровые продукты на пересечении аналитики, технологий и пользовательского опыта.

Работаю с AI и качеством данных, проектирую внутренние цифровые решения и самостоятельно разрабатываю мобильный продукт.

Санкт-Петербург · открыт к международным возможностям

01 / 05 ↓
ПРОЕКТЫ И КЕЙСЫ

От исследования продукта до его реализации.

Командные кейсы, индивидуальный разбор Spotify, самостоятельный кейс Duolingo и практический опыт в AI и цифровых системах.

01 / Академический командный проект

PECTO

Командная продуктовая концепция приложения для изучения финского языка: исследование аудитории, AI-сценарии разговорной практики и прототип интерфейса.

Продуктовое исследованиеИсследование пользователейAI для обучения
ОТКРЫТЬ КЕЙС
02 / Академический командный проект

PSYCHOLOGIST BOT ANNA

Академический командный проект Telegram-бота для эмоциональной поддержки и саморефлексии: гипотезы аудитории, карты пути, прототип и итерации по обратной связи.

AI-прототипПуть пользователяОбратная связь
ОТКРЫТЬ КЕЙС
03 / Самостоятельный продуктовый кейс

DUOLINGO

Самостоятельный продуктовый кейс: гипотеза о Speaking Confidence Path, план исследования, MVP, эксперимента и сценарная модель экономики.

Самостоятельный разборПродуктовое исследованиеЮнит-экономика
ОТКРЫТЬ КЕЙС
04 / Академический командный проект

SOUNDVIBE

Командный 90-дневный кейс для музыкального стриминга: превратить жанры из фильтра каталога в основу пути от первого запуска к регулярному прослушиванию.

Продуктовая стратегияВовлечённостьПлан экспериментов
ОТКРЫТЬ КЕЙС
05 / Индивидуальный кейс · ВШМ СПбГУ

SPOTIFY

Небольшой индивидуальный кейс по Product Management в магистратуре ВШМ СПбГУ: жанровые маршруты для более осознанного музыкального discovery.

Продуктовая стратегияМузыкальные рекомендацииПродуктовые метрики
ОТКРЫТЬ КЕЙС
СОБСТВЕННЫЙ ПРОДУКТ · В РАБОТЕ

От проблемы до запуска и следующих итераций

Это не жёсткая линейная схема: проверка ценности и экономики сопровождает разработку, а после релиза данные и обратная связь возвращают к новым гипотезам. Идею приложения пока не раскрываю.

СЕЙЧАС: BACKEND
  1. 01DISCOVERY

    Проблема и боли аудитории

    Интервью: как часто возникает проблема и как люди решают её сейчас

  2. 02ПРОВЕРКА РЕШЕНИЯ

    Прототип и обратная связь

    Проверить сценарий до вложений в полноценную разработку

  3. 03MVP И ЭКОНОМИКА

    Объём первой версии

    Приоритизация функций и сценарная unit-экономика

  4. 04РАЗРАБОТКА · СЕЙЧАС

    Собираю приложение

    Backend в работе; использую Swift и Codex

  5. 05ПОСЛЕ РЕЛИЗА

    Метрики и итерации

    Смотреть на поведение пользователей и улучшать продукт

Результаты после релиза становятся новыми вопросами для исследования.

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ

Работа с реальными системами и качеством продукта.

YANDEX · СПЕЦИАЛИСТ ПО РАЗМЕТКЕ ДАННЫХ

Оценка AI-систем и подготовка ML-данных

Россия · май - октябрь 2026

Оценка AI-систем и подготовка данных для машинного обучения.

01

Разметка и классификация данных

Размечал и классифицировал текстовые и визуальные данные по структурированным критериям.

02

Оценка AI и LLM

Сравнивал ответы нейросетей по качеству, релевантности и соблюдению инструкций.

03

Промпты и обратная связь

Работал с промптами, фиксировал повторяющиеся ошибки и давал структурированную обратную связь.

04

Качество поиска

Оценивал релевантность поисковой выдачи запросам пользователей.

SMART ARCHITECTS · БИЗНЕС-АНАЛИТИК

Единое пространство для работы отделов

Февраль 2024 - февраль 2025

Спроектировал и внедрил в Notion и Knowledge Space общую систему взаимодействия отделов: у каждого отдела был свой дашборд, а руководители видели сводный обзор задач. Запросы создавались в одном месте, все поставленные задачи сразу дублировались на почту, поэтому вести их параллельно в Jira и Telegram не требовалось.

КАК БЫЛ УСТРОЕН ПРОЦЕСССхема процесса · без скриншотов по NDA
01 / КОМАНДЫ

Дашборды отделов

Каждый отдел видит свои задачи и проекты, а связанная информация доступна коллегам.

ЗадачиПроектыЗнания
02 / NOTION + KNOWLEDGE SPACE

Общий рабочий контур

↗Запрос между отделамиСоздаётся в одном месте
▤Дашборд руководителейОбзор задач и координация
✉Все поставленные задачи дублируются на почту
NOTION+KNOWLEDGE SPACEЗапрос → общая задача → уведомление по почте
КАК ПРОХОДИЛ ЗАПРОССхема процесса по описанию, не скриншот
  1. 01
    Запрос фиксируется в Notion

    Контекст и задача остаются в общем рабочем пространстве.

  2. 02
    Задачи видны командам и руководителям

    Отделы работают со своими дашбордами, руководители используют сводный дашборд задач.

  3. 03
    Поставленная задача дублируется на почту

    Не нужно отдельно вести ту же задачу в Jira и Telegram.

МОЙ ОСНОВНОЙ ВКЛАД

Самостоятельно спроектировал структуру общего рабочего пространства и внедрил её в работу отделов: от дашбордов команд и руководителей до единого процесса запросов и почтовых уведомлений.

  1. 01Дашборды отделов с их задачами, проектами и рабочей информацией
  2. 02Общий контур для запросов между отделами
  3. 03Дашборд задач руководителей для координации работы
  4. 04Автоматическое дублирование новых задач на электронную почту
30%сокращение времени на взаимодействие между отделами
40сотрудников обучил работе с системой

Метод оценки: сравнить время на координацию до и после внедрения, разницу считать от исходного времени.

ЭТМ · HR-МЕНЕДЖЕР

Подбор и оценка кандидатов

Россия · март - июнь 2023

Участвовал в подборе, оценке кандидатов и организации процесса найма.

300+резюме проанализировано
15кандидатов вышли на финальные собеседования
5кандидатов приняты на работу
  • Работа с кандидатами на этапах отбора и оценки
  • Координация процесса найма и финальных собеседований
ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ · HR-СТАЖЁР

Кадровое сопровождение и оценка персонала

Россия · ноябрь - декабрь 2022

Поддерживал работу с кадровой документацией и участвовал в оценке сотрудников для кадровых решений.

100сотрудников · кадровая документация
15сотрудников · психологическая оценка
  • Ведение и актуализация кадровой документации
  • Участие в психологической оценке сотрудников
ОБО МНЕ

Продуктовое мышление, бизнес-анализ и технологии.

Мой опыт объединяет бизнес-анализ, работу с AI и данными, внутренние цифровые системы и самостоятельную разработку мобильного продукта. В академических проектах применяю инструменты продуктового discovery, исследования, стратегии и приоритизации.

ОБРАЗОВАНИЕ
Магистратура · Международный менеджментВысшая школа менеджмента СПбГУ · 2024-2026
Аспирантура · Международная экономикаСПбГУ · 2026-2029
Бакалавриат · МенеджментВысшая школа менеджмента СПбГУ · 2020-2024
ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Профессиональная переподготовка МФТИ: «Современные средства разработки» · ИИ и генеративные модели, Т-Образование · TOGAF · SQL · IELTS 6.5

КОМПЕТЕНЦИИ

Инструменты для анализа, решений и реализации.

ПРОДУКТ

Product DiscoveryProduct StrategyMVPJTBDИсследования пользователейRICEICERoadmappingCustomer Journey

АНАЛИТИКА

SQLПродуктовые метрикиВоронкиRetentionA/B-тестыUnit-экономикаLTV / CAC

AI И ТЕХНОЛОГИИ

Оценка AI / LLMPromptingSwiftCodexNotionKnowledge Space

БИЗНЕС

Бизнес-анализПроектирование процессовУправление проектамиЦифровая трансформацияМаркетинг
Связаться

Давайте обсудим продукт.

Открыт к ролям Junior / Associate Product Manager, Product Analyst и Business Analyst.